Zaključivanje

Zaključivanje (reasoning) kod velikih jezičkih modela (large language model, LLM) označava rješavanje zadataka koji zahtijevaju više koraka. Wei i saradnici pokazali su 2022. da LLM postiže bolje rezultate na aritmetičkim, zdravorazumskim i simboličkim zadacima kada prije odgovora ispiše međukorake. Ispisani koraci ipak ne pokazuju pouzdano šta je model stvarno koristio. Chen i saradnici iz Anthropica davali su modelima nagovještaje i provjeravali da li ispisani koraci otkrivaju njihovo korištenje. U većini testiranih postavki to se dešavalo u najmanje 1% slučajeva u kojima je model koristio nagovještaj, ali često u manje od 20%. Da li jezički modeli zaključuju u ljudskom smislu, i dalje je sporno.

Izvori:

• Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models – Wei et al., 2022
• Reasoning Models Don’t Always Say What They Think – Chen et al., Anthropic 2025