Vodiči

4. August 2026. •12 min

Kako lokalno pokrenuti open-weight LLM na svom računaru

Praktičan vodič za developere: hardver, izbor modela, kvantizacija i alati (Ollama, llama.cpp, LM Studio, vLLM) za pokretanje open-weight LLM-ova na vlastitom računaru, uz korak-po-korak setup i provjeru pouzdanosti.

16. Juli 2026. •13 min

Agentni obrasci: ljestve, a ne meni

Svih sedam agentnih obrazaca svode se na jedno pitanje: ko drži kontrolu toka, kod ili model? Vodič kroz izbor obrasca, uz jasan stav da je agent trošak, a ne odredište.

14. Juli 2026. •6 min

RAG je dao pogrešan odgovor. Evo redoslijeda kojim to dijagnosticirate

Prvi instinkt je da dodate reranker ili povećate top-k. Prije nego što bilo šta promijenite: sedam mehanički različitih tačaka kvara u RAG pipeline-u, i redoslijed kojim ih provjeravate.

6. Juli 2026. •5 min

Google objavio DESIGN.md: otvorenu specifikaciju koja AI agentima opisuje vaš design system

Google Labs otvorio je DESIGN.md - specifikaciju koja pretvara design system u jedan fajl koji AI agenti čitaju umjesto da nagađaju iz screenshotova. Šta to znači za dizajnere, i gdje su granice alata.

30. Juni 2026. •7 min

Kontekstni prozor u praksi: gdje modeli gube nit

Prodavač kaže milijun tokena. Model ignoriše upravo onu informaciju iz sredine. Nije bug – to je osnovna karakteristika transformera. Kako to oblikuje arhitekturalne odluke.

30. Juni 2026. •9 min

Agentni loop: kako LLM zaista izvršava višekorake zadatke

Agentni loop je kontrolni obrazac koji LLM-u daje sposobnost iterativnog izvršavanja višefaznih zadataka - pozivanjem alata, primanjem rezultata, i ponovnim razmišljanjem - sve do uvjeta za zaustavljanje.

28. Juni 2026. •7 min

Šta su veliki jezički modeli i kako ih koristiti

ChatGPT, Claude, Gemini - svi su izgrađeni na velikom jezičkom modelu. Šta je to, kako radi, i zašto ponekad griješi?

25. Juni 2026. •13 min

Zašto LLM-ovi loše rade na bosanskom - i šta možete učiniti

Ako gradite softver za bosanskogovornu publiku i koristite LLM API-je, vaš model troši 1,8 do 2,5 puta više tokena po bosanskoj riječi nego po engleskoj - i to je samo početak problema.